Français:
Cette UE introduit les notions élémentaires d'intelligence artificielle et enseigne l'utilisation des librairies Python (sklearn, skimage) de classification d'images. L'UE se divise en 3 sessions de 3h de cours magistraux entrelacées par 6 sessions de 3h de travaux pratiques (TP). L'ensemble des TP simule une "compétition d'IA" consistant à résoudre un problème ouvert de détection et classification d'objets dans des images.
L'évaluation de l'UE portera en partie sur les performances mais aussi les interprétations, discussions des algorithmes développés (CC1 à mi-parcours et CC2 à la fin du semestre), et en partie sur un examen final permettant de valider les notions acquises au fil du cours et des TP.
English:
This UE introduces the elementary notions of artificial intelligence and teaches the usage of Python machine learning libraries for image classification (sklearn, skimage). The UE is divided into 3 lectures of 3h each, intertwined with 6 practical lecture (TP) sessions, also of 3h each. The set of TPs simulates an "AI contest" aiming at solving an open problem of object detection and classification in images.
The evaluation of the UE will be based in part on the performances, but also on the interpretations and discussions on the developed algorithms (CC1 in mid-term and CC2 at the end of the semester), and in part on a final exam validating the notions acquired during the course of the lectures and TPs.