Тематический план

  • Iteration 2 (2) : Nos premiers pas en Seaborn

    La bibliothèque Seaborn est une surcouche de Matplotlib qui permet de visualiser des données d'un point de vue statistique. Nous retrouvons donc beaucoup de paramètres similaires à Matplotlib en Seaborn.

    Avant de rentrer dans l'analyse statistique des données, nous allons commencer par bien maîtriser la visualisation des données. Quand vous devez représenter des données, pour compléter un rapport ou présenter vos résultats, il est important de maîtriser ce que vous voulez visualiser : le polices, le texte, les couleurs, l'emplacement de vos graphes, ...  L'objectif de cette section est de pouvoir produire les graphiques que nous désirons en utilisant les outils de Seaborn et Matplotlib.

    Activité 1: Manipulation de graphes et plots

    Distanciel - 8h

    • Ouvrez le notebook iteration2/notebook8_seaborn_graphs.ipynb
    • Complétez le notebook et publiez les modifications sur votre repository GitHub
    Une fois que vous avez complété le notebook8 vous pouvez valider la compétence manipuler un graphe a l'aide de seaborn et matplotlib