Diagrama de temas

  • Iteration 4(2) : Quel temps fait-il à Madrid ? [3]

    Notre premier modèle 

    Nous allons créer nos premiers modèles de prédiction en utilisant sklearn.

    Activité 1 : Estimation de la température moyenne à partir d'autres variables

    Distanciel - 8h
    Nous allons utiliser le module linear model de sklearn pour estimer la valeur de température à Madrid grâce au données que nous avons.

    • Ouvrez le notebook iteration4/notebook12_linear_regression.ipynb
    • Complétez le notebook et publiez les modifications sur GitHub. 

    Activité 2 : Estimation de la température moyenne à partir des valeurs passées

    Distanciel - 4h

    Nous allons utiliser le module linear model de sklearn pour estimer la valeur de température grâce aux valeurs passées de la même variable.

    • Ouvrez le notebook iteration4/notebook13_linear_regression_2.ipynb
    • Complétez le notebook et publiez les modifications sur GitHub.

    Une fois les notebooks 12 et 13 completés vous pouvez valider les compétences modéliser un variable grâce à la régression linéaire, Qualifier et tester un modèle et Apporter un regard critique aux résultats.