Ce cours est initialement destiné aux étudiants en Master 2 Génie Informatique à l'Université Grenoble Alpes.
- Introduction aux notions de bases du Machine Learning
- Méthodes d'apprentissage (supervisé/non-supervisé)
- Évaluation et analyse des performances d'un modèle
- Présentations de plusieurs algorithmes de Machine/Deep Learning avec applications concrètes
- Présentations de modèles de fondations
- Discussion autour des problématiques soulevées par l'IA
- TPs sous forme de Jupyter Notebooks en langage Python